Glossaire

Eye-tracking

Glossaire

Eye-tracking

Eye-tracking

L'oculométrie évalue l'orientation du regard d'une personne au fil du temps, ce qui aide les chercheurs à étudier l'exploration visuelle, le balayage et la fixation au sein d'une interface ou d'un environnement.

On peut très bien regarder un avertissement droit dans les yeux sans pour autant le comprendre. On peut aussi repérer un objet du coin de l'œil sans jamais fixer précisément son centre. Ces constats simples posent les limites de l'oculométrie (eye tracking) : elle fournit des données sur le regard, précieuses pour analyser l'attention, mais elle n'enregistre en rien la compréhension.

L'oculométrie évalue l'orientation des yeux au fil du temps. Les chercheurs s'en servent pour étudier la recherche visuelle, le balayage d'une page et la répartition du regard sur une interface ou dans un environnement. Selon l'objectif, le dispositif peut reposer sur un capteur fixé à l'écran, des lunettes connectées ou un suivi par caméra.

À utiliser quand la trajectoire du regard compte vraiment

Un tableau de bord très dense en est une bonne illustration. Si les participants peinent à repérer un élément en retard, l'oculométrie aide à faire la différence entre une recherche qui ignore constamment la colonne des statuts et une autre qui s'y attarde. Cette distinction oriente la suite des analyses, même si le temps de fixation ne suffit pas à savoir si l'intitulé a bien été compris.

Choisissez les indicateurs pertinents dès le départ : le temps écoulé avant la première fixation, la durée passée sur une zone ou encore l'ordre de parcours du regard répondent chacun à des questions différentes. Définissez les zones d'intérêt et la façon de gérer les données manquantes ou inexploitables avant de chercher des résultats concluants.

Si la vraie question est de savoir si les utilisateurs parviennent à accomplir une tâche, de simples tests d'utilisabilité suffisent souvent. L'oculométrie ne justifie le temps passé à la configurer et à l'analyser que si savoir exactement où les gens regardent apporte une réelle valeur ajoutée à l'étude.

Adapter la précision à ce que l'on cherche à démontrer

L'étalonnage fait le lien entre les mesures de l'appareil et les éléments affichés à l'écran ou dans l'environnement. Un mauvais calibrage, des mouvements ou une perte de suivi peuvent donner l'impression que le regard s'est posé ailleurs que là où le participant regardait vraiment. Le guide de configuration de l'oculométrie de Nielsen Norman Group revient en détail sur l'importance du matériel et des conditions de test.

Évaluez la précision réelle du système par rapport à la tâche. Une configuration adaptée pour distinguer de grandes zones sur une page ne permettra pas forcément d'affirmer quel mot précis a été lu. Exclure les participants dont les données sont difficiles à capter peut aussi biaiser la représentativité de votre échantillon : documentez ces pertes et prenez-en la mesure.

Analyser les enregistrements au regard de la tâche

Une carte thermique (heatmap) regroupe des observations et peut masquer des parcours individuels très différents. Prenez le temps d'examiner les replays du regard et la réussite de la tâche, pas seulement la vue d'ensemble. Une fixation prolongée peut traduire de l'intérêt, de la confusion, ou simplement un texte plus long à lire ; à l'inverse, une zone peu regardée a très bien pu être perçue grâce à la vision périphérique.

Des questions complémentaires permettent de sonder ce que les participants ont compris ou retenu, tout en gardant en tête les limites des explications formulées a posteriori. Évitez d'aiguiller les participants vers un élément précis si votre but est de vérifier qu'ils le trouvent spontanément.

Les schémas de lecture bien connus issus de la recherche en oculométrie sont le reflet d'observations faites dans des contextes spécifiques, pas des règles immuables que chaque lecteur suit à la lettre. Les conclusions utiles en matière de design découlent de la tâche, du contenu et des constats propres à votre étude, et non d'une tentative de faire coller une page à une carte thermique célèbre.

Pour aller plus loin

Articles

  1. Mettre en place une étude d'eye-tracking — Nielsen Norman Group
    Aborde les choix pratiques pour collecter des données visuelles utiles. À lire absolument avant de choisir son matériel ou de prendre une heatmap pour une explication de ce que les participants ont réellement compris.

Livres

  1. Measuring the User Experience, 3e édition — Bill Albert et Tom Tullis
    Contient un chapitre dédié à l'eye-tracking au sein d'une approche plus globale de la mesure UX. Très utile pour intégrer les métriques du regard aux données de performance et aux retours déclaratifs lors d'une évaluation.