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Glosario de investigación
A veces, la investigación parece tener su propio idioma, reservado solo para unos pocos. Por eso, hemos preparado una lista en constante crecimiento con los términos clave del sector, para que no te pierdas nada.
Glosario de investigación
A veces, la investigación parece tener su propio idioma, reservado solo para unos pocos. Por eso, hemos preparado una lista en constante crecimiento con los términos clave del sector, para que no te pierdas nada.
Glosario de investigación
A veces, la investigación parece tener su propio idioma, reservado solo para unos pocos. Por eso, hemos preparado una lista en constante crecimiento con los términos clave del sector, para que no te pierdas nada.
A
Los tests A/B comparan dos versiones mediante una asignación aleatoria y el análisis de los resultados previstos para estimar el impacto de un cambio, teniendo en cuenta el margen de incertidumbre.
La accesibilidad se refiere a si las personas con discapacidad pueden percibir, comprender, navegar y usar un producto, incluso mediante las tecnologías de asistencia y las configuraciones en las que confían.
Una métrica de activación mide un hito inicial del usuario o de la cuenta que busca indicar que alguien ha empezado a disfrutar del valor principal de un producto.
El testeo de anuncios evalúa las creatividades publicitarias para entender cómo se perciben, se interpretan y conectan con una marca o con la respuesta esperada.
El mapeo de afinidad agrupa ideas u observaciones relacionadas para ayudar al equipo de investigación a analizar patrones, contrastar interpretaciones y organizar el material para su posterior análisis.
Una «affordance» o potencialidad de acción es una acción posible gracias a la relación entre una persona y un objeto o entorno; un significante comunica dónde o cómo está disponible esa acción.
La investigación ágil integra la investigación de usuarios en el desarrollo continuo del producto, utilizando estudios con el alcance adecuado para tomar decisiones a medida que el equipo aprende y avanza.
Un asistente de investigación con IA ayuda en tareas como la preparación del estudio, la búsqueda y recopilación de información, la transcripción y el análisis, mientras que el equipo de investigación se encarga de contrastar los resultados con las evidencias pertinentes.
Una entrevista moderada por IA utiliza software para hacer preguntas de investigación y adaptar las preguntas de seguimiento a las respuestas de un participante real, dentro de un estudio diseñado por investigadores.
El anonimato significa que una contribución a la investigación no puede vincularse de manera razonable con una persona identificable en el contexto pertinente; la confidencialidad, en cambio, tiene que ver con proteger la información que pueda identificarla.
La tasa de abandono es la proporción de un grupo de estudio definido que se pierde antes de un punto de seguimiento o finalización específico, y el patrón de esa pérdida influye en cómo se pueden interpretar los resultados.
B
Una medición de referencia registra el estado inicial antes de un cambio, ofreciendo una base documentada para interpretar los resultados posteriores.
La analítica de comportamiento examina las acciones registradas en el producto para entender los recorridos, la adopción, la retención y las diferencias entre usuarios o cuentas.
El diseño conductual utiliza datos sobre cómo actúan las personas para dar forma a productos y servicios, analizando el contexto, los obstáculos, los detonantes y las consecuencias que rodean a un comportamiento específico.
El benchmarking compara el rendimiento con una referencia clara, como una versión anterior del producto, un competidor o un conjunto de datos externo relevante.
Las pruebas beta ponen un producto en desarrollo en manos de usuarios externos para ver cómo funciona en situaciones reales antes de su lanzamiento general.
La lluvia de ideas es una actividad estructurada para generar posibles ideas sobre una pregunta, separando la exploración inicial de la posterior evaluación y prueba.
El reconocimiento de marca se refiere a si la gente reconoce o recuerda una marca dentro de un mercado, categoría o situación de compra específica.
El seguimiento de marca mide el conocimiento, las asociaciones y otros indicadores clave de una marca a lo largo del tiempo, utilizando un método de investigación constante.
La inteligencia de negocio reúne los datos de la organización para su análisis y visualización, ayudando a los equipos a entender el rendimiento, detectar patrones y tomar decisiones basadas en métricas claras.
C
El card sorting pide a las personas que agrupen información en categorías, lo que ayuda al equipo de investigación a explorar relaciones y etiquetas al diseñar una arquitectura de información.
La investigación causal analiza si una intervención o factor cambia un resultado y cómo lo hace, mediante un diseño y unas premisas que permiten descartar otras explicaciones.
El análisis de bajas analiza qué clientes dejan de usar o pagar por un producto, cuándo se van y qué motivos pueden explicar su marcha.
El análisis de rutas de navegación examina registros ordenados de interacciones digitales para entender los recorridos que hace la gente en una web o producto.
Un sesgo cognitivo es una tendencia sistemática en la atención, la memoria o el juicio que puede influir en cómo las personas interpretan la información y toman decisiones.
La carga cognitiva es el esfuerzo que una tarea exige a nuestro procesamiento mental, lo que incluye recordar información, interpretar opciones y coordinar los pasos necesarios para alcanzar un objetivo.
El análisis de cohortes compara los resultados de grupos que comparten una característica o un evento inicial, a menudo siguiendo su comportamiento en momentos equivalentes tras el registro.
El análisis de la competencia examina las alternativas que utiliza la gente para resolver una necesidad, comparando sus propuestas y experiencias para tomar mejores decisiones sobre el producto o el mercado.
Las pruebas de comprensión analizan cómo las personas interpretan y aplican la información. Utilizan explicaciones y situaciones reales para detectar confusiones que las valoraciones de claridad o las preferencias no logran mostrar.
El testeo de conceptos permite explorar cómo la audiencia a la que te diriges entiende y reacciona ante un producto, función o experiencia antes de lanzarse a su desarrollo completo.
Un intervalo de confianza es un rango calculado a partir de los datos mediante un método con una tasa de cobertura determinada a largo plazo, que refleja la incertidumbre en torno a una estimación según sus supuestos.
El análisis conjunto calcula las preferencias sobre las características de un producto pidiéndole a la gente que evalúe distintas alternativas que las combinan de formas diferentes.
Un panel de consumidores es un grupo activo de personas u hogares que aporta información para estudios de mercado, como registros de compras, respuestas a encuestas o impresiones sobre el uso de productos.
El análisis de contenido examina la comunicación de forma sistemática al organizar el material en categorías e interpretar sus características o su significado, ya sea de manera cuantitativa o cualitativa.
La investigación contextual combina la observación con preguntas durante una actividad, ayudando a los investigadores a entender cómo trabaja la gente en su entorno real.
El continuous discovery es una práctica constante de contacto con el cliente y pequeñas actividades de investigación que ayuda a un equipo de producto a alcanzar un objetivo concreto y decidir qué construir.
La correlación describe una relación estadística; la causalidad se refiere al efecto de cambiar un factor en comparación con una alternativa adecuada. Una simple asociación no demuestra ese efecto.
El descubrimiento de clientes analiza los problemas, el contexto y las decisiones de compra de los clientes potenciales para validar las hipótesis detrás de un producto o negocio.
El Customer Effort Score (CES) mide el esfuerzo o la facilidad que percibe una persona al alcanzar un objetivo concreto; su interpretación depende de la pregunta, la dirección de la escala y el criterio de puntuación.
La experiencia del cliente es cómo una persona vive la relación con una empresa a través de cada interacción y a lo largo del tiempo, incluyendo las expectativas, el uso, la asistencia, el pago y las consecuencias de esos momentos.
El mapeo del recorrido del cliente reúne en una visión compartida información real sobre las acciones, dudas y experiencias de una persona a lo largo de un proceso definido, revelando puntos débiles y oportunidades de mejora.
El Customer Satisfaction Score (CSAT) resume la satisfacción con una experiencia, producto o relación en concreto, usando una escala y un cálculo definidos de forma clara.
d
La limpieza de datos detecta y corrige errores, incoherencias y problemas de calidad mediante revisiones y transformaciones documentadas que garantizan análisis fiables.
La fatiga por decisión describe un posible cambio en la forma de tomar decisiones tras un esfuerzo continuado, como una mayor tendencia a evitarlas o a recurrir a las opciones por defecto; sus causas y su alcance general deben interpretarse con cautela.
La investigación demográfica analiza características de la población como la edad, la ubicación, la composición del hogar y el nivel educativo, lo que ayuda a describir a los grupos e investigar diferencias clave en sus experiencias.
Un design sprint es un proceso con un tiempo definido para abordar un reto concreto, elegir una solución, crear un prototipo y aprender de la investigación con clientes.
El design thinking es una forma de resolver problemas a partir de entender a las personas, explorar alternativas, hacer tangibles las ideas y comprobar lo que estas permiten lograr.
Un estudio de diario pide a los participantes que registren experiencias relevantes a lo largo del tiempo, a menudo poco después de que ocurran, para investigar rutinas, contexto y cambios.
Hacer «dogfooding» significa usar el producto de tu propia organización de forma interna para detectar problemas y mejorarlo a través del trabajo diario.
En un estudio de doble ciego se suele ocultar la información sobre las condiciones tanto a los participantes como a los investigadores pertinentes, pero un informe claro especifica con exactitud qué funciones se mantuvieron a ciegas y de qué manera.
El análisis de factores clave examina qué variables medidas están vinculadas a un resultado, usando métodos como la correlación, la regresión o el análisis de importancia relativa.
e
El mapa de empatía organiza la información sobre la perspectiva de una persona, normalmente en torno a lo que dice, piensa, hace y siente, a la vez que saca a la luz dudas y suposiciones.
La investigación con usuarios finales estudia a las personas que usan directamente un producto o servicio para realizar tareas, diferenciando su experiencia de la de los compradores u otros intermediarios.
La investigación etnográfica permite comprender el contexto de un grupo, una práctica o un entorno social a través del trabajo de campo, la observación, la participación y otras evidencias relevantes.
El diseño experimental especifica las condiciones, la asignación, los resultados y los procedimientos que se utilizan para investigar el efecto de una intervención.
La investigación exploratoria indaga en un ámbito que todavía no se comprende del todo bien, desarrollando un entendimiento inicial, posibles explicaciones y preguntas de investigación más precisas.
El seguimiento ocular calcula hacia dónde mira una persona a lo largo del tiempo, lo que ayuda a los investigadores a estudiar la búsqueda visual, el escaneo y la mirada dentro de una interfaz o entorno.
f
Priorizar funcionalidades consiste en decidir qué mejoras del producto merecen atención primero, basándose en las necesidades del usuario, los resultados esperados, el esfuerzo y las limitaciones.
Un bucle de retroalimentación utiliza la información sobre el resultado de una acción para guiar la siguiente, con una forma clara de observar, interpretar, responder y comprobar qué ha cambiado.
Las pruebas de primer clic registran dónde hace clic o pulsa la gente por primera vez para iniciar una tarea, lo que ayuda a los investigadores a evaluar si una interfaz ofrece puntos de partida útiles.
Una prueba de cinco segundos muestra brevemente un diseño antes de preguntar a los participantes qué recuerdan y qué han entendido, lo que ayuda a evaluar su mensaje e impresión inicial.
Un grupo focal es una conversación moderada en la que los participantes exploran un tema en conjunto, lo que permite a los investigadores analizar tanto sus testimonios como la interacción entre ellos.
La investigación formativa guía el desarrollo o la mejora de un producto o servicio, aportando datos clave que ayudan a tomar la siguiente decisión de diseño.
g
La gamificación en la investigación añade dinámicas de juego a la participación o a los materiales del estudio, lo que exige evaluar cómo influyen esos elementos tanto en el interés de los participantes como en los datos obtenidos.
La generalizabilidad tiene que ver con hasta qué punto los resultados de una investigación se pueden aplicar más allá de los participantes, las condiciones y el período estudiados.
La teoría fundamentada es una metodología cualitativa que desarrolla una explicación teórica a través de la recogida iterativa de datos, la comparación, la codificación y el muestreo teórico.
La investigación de guerrilla es un enfoque ágil y práctico para recoger impresiones u observar el uso de algo, normalmente a través de sesiones cortas con personas reclutadas en lugares accesibles.
H
El efecto Hawthorne suele referirse a los cambios de conducta que se producen cuando una persona se sabe observada o estudiada; los mecanismos y la magnitud de estos cambios dependen del contexto de la investigación.
Los mapas de calor utilizan colores para mostrar la distribución de la actividad registrada, como los clics, el alcance del scroll o la mirada. El tipo de datos determina lo que el mapa puede revelar.
Una evaluación heurística es una revisión experta de una interfaz a partir de principios de usabilidad reconocidos, que genera observaciones fundamentadas sobre posibles problemas para analizarlos o corregirlos.
El contraste de hipótesis evalúa los datos a partir de una hipótesis estadística concreta, utilizando un modelo y un procedimiento de decisión determinados.
Yo
Una prueba de uso en el hogar consiste en pedir a las personas que utilicen un producto en su entorno habitual durante un periodo acordado y compartan su experiencia.
Una encuesta integrada en el producto hace preguntas dentro de la propia experiencia de uso, aprovechando el lugar y el momento adecuados para llegar a las personas en un contexto relevante y teniendo en cuenta a quién se excluye.
La arquitectura de la información organiza, estructura y etiqueta el contenido para que las personas puedan entender cómo se conecta todo y encontrar fácilmente lo que necesitan.
El consentimiento informado es el acuerdo voluntario de una persona para participar en una investigación tras comprender en qué consiste el estudio, cómo se utilizará su contribución y cuáles son sus opciones.
La extracción de hallazgos analiza estudios y opiniones ya existentes para encontrar datos clave sobre una pregunta actual, manteniendo el contexto original e identificando dónde todavía hace falta investigar más.
Una encuesta de intercepción aborda a las personas durante una actividad o visita y les hace preguntas en ese mismo contexto, ya sea en un espacio físico o mediante una invitación en un sitio web o producto.
Una guía de entrevista define los temas, las preguntas y los aspectos prácticos de una sesión de investigación, ayudando a quien entrevista a profundizar en las experiencias sin perder el rumbo.
La investigación iterativa avanza mediante rondas sucesivas, utilizando lo aprendido para perfeccionar un diseño, una pregunta de investigación o un estudio antes de la siguiente ronda.
J
Jobs to be Done analiza el progreso que buscan las personas en circunstancias concretas y cómo eligen productos, servicios u otras alternativas que les ayuden a lograrlo.
OK
El modelo de Kano clasifica cómo se relacionan las características de un producto con la satisfacción del cliente, distinguiendo entre expectativas básicas, ventajas de rendimiento y extras atractivos.
Un indicador clave de rendimiento (KPI) es una métrica que se elige para evaluar el avance hacia un objetivo concreto y orientar la toma de decisiones sobre los resultados.
La gestión del conocimiento en la investigación consiste en preservar, organizar, mantener y compartir la evidencia investigadora para que sirva de base al tomar decisiones más allá del estudio original.
L
Lean UX es un enfoque colaborativo para el diseño de productos que hace explícitas las suposiciones y utiliza la investigación y la experimentación para lograr cambios significativos en el comportamiento de los usuarios.
Una escala de Likert combina las respuestas a varios enunciados de opinión relacionados para medir una actitud o un concepto. Una sola pregunta de este tipo se denomina, de forma más precisa, un ítem o elemento de Likert.
Un estudio longitudinal observa repetidamente a los mismos individuos, cuentas u otras unidades a lo largo del tiempo para analizar el cambio y la secuencia de experiencias.
M
El aprendizaje automático en investigación utiliza modelos que aprenden patrones a partir de datos para facilitar tareas como clasificación, transcripción, agrupamiento y predicción, con una evaluación adaptada a cada caso.
El margen de error muestral suele expresar la mitad del ancho de un intervalo de confianza simétrico; describe la incertidumbre del muestreo más que cualquier posible error de la encuesta.
La investigación de mercado analiza a los clientes, la demanda, las alternativas y el contexto del mercado para tomar mejores decisiones sobre un producto o servicio y cómo hacerlo llegar a la gente.
MaxDiff es un método de encuesta que pide a las personas elegir las opciones mejores y peores, o las más y menos importantes, a partir de varios conjuntos para estimar sus preferencias relativas.
Un modelo mental es la forma en que una persona entiende cómo funciona algo, y le sirve para anticipar resultados y decidir cómo actuar.
El testeo de mensajes analiza cómo el público al que nos dirigimos entiende y reacciona ante una comunicación, evaluando aspectos como su relevancia, credibilidad y repercusiones.
El microcopy son los textos breves y funcionales de una interfaz —como etiquetas, pistas, mensajes de error y confirmaciones— que ayudan a entender una acción y lo que pasará después.
La investigación con métodos mixtos combina de forma intencionada enfoques cualitativos y cuantitativos para que sus resultados aporten a un mismo objetivo de investigación.
Las pruebas moderadas son sesiones de investigación en las que una persona investigadora observa a un participante interactuar con un producto o prototipo y le hace preguntas para entender su experiencia.
El sesgo del moderador es la influencia sistemática que las palabras, reacciones, ayuda o interpretaciones de quien investiga ejercen sobre la conducta de los participantes o sobre los resultados obtenidos.
El test monádico consiste en pedir a cada participante que evalúe un solo concepto, mensaje o producto. Al estudiar alternativas, el equipo de investigación compara las respuestas de grupos independientes en lugar de mostrar distintas opciones a una misma persona.
N
El Net Promoter Score (NPS) resta el porcentaje de detractores al de promotores a partir de una pregunta del 0 al 10 sobre la probabilidad de recomendación, lo que da una puntuación de −100 a +100.
El sesgo de no respuesta ocurre cuando las personas que responden a un estudio son diferentes de las que no lo hacen, de un modo que afecta al resultado que se quiere estimar.
Una métrica estrella (north star metric) es el indicador principal de un producto para reflejar el valor que reciben los clientes y alinear las decisiones del equipo, respaldada por métricas secundarias y el control de los pros y contras.
O
La investigación observacional examina de forma sistemática conductas, eventos o condiciones. En este tipo de diseño de estudio, el equipo investigador no asigna la intervención ni la exposición de interés.
Las preguntas abiertas permiten que los participantes respondan con sus propias palabras, lo que ayuda a descubrir experiencias, explicaciones y matices que las opciones de respuesta predefinidas pueden pasar por alto.
Un árbol de soluciones de oportunidades conecta el resultado deseado para un producto con las necesidades investigadas de los clientes, las posibles soluciones y las pruebas de las hipótesis detrás de esas soluciones.
Los valores atípicos son observaciones inusualmente alejadas de otros valores o de un patrón esperado. Pueden deberse a errores, a casos extremos válidos o a un desajuste entre los datos y el modelo.
La sobregeneralización amplía las conclusiones de una investigación más allá de las personas, situaciones, momentos o niveles de certeza que respaldan sus evidencias.
P
El testeo de packaging analiza cómo la gente encuentra, interpreta, elige y usa un envase, a través de estudios adaptados a sus funciones visuales y prácticas.
La investigación con paneles utiliza un grupo establecido de participantes, ya sea como fuente de captación para estudios o para hacer un seguimiento de las mismas personas a lo largo del tiempo.
La observación participante combina formar parte de una actividad o entorno social con la observación sistemática y la interpretación de sus prácticas y relaciones.
El reclutamiento de participantes es el proceso de encontrar e involucrar a personas cuya experiencia sea relevante para una investigación. Incluye los criterios de selección, los canales de captación, el filtrado y la gestión de la participación.
El proceso de compra describe las etapas, factores y decisiones por los que pasa una persona hasta adquirir un producto o servicio.
El desarrollo de personas convierte la investigación en un conjunto reducido de representaciones basadas en datos sobre patrones de usuario clave, lo que ayuda a los equipos a entender mejor sus objetivos, comportamientos y contexto.
Un estudio piloto es una prueba a menor escala que se utiliza para evaluar y perfeccionar la viabilidad, los procedimientos o las herramientas de un estudio de investigación planificado.
El análisis predictivo utiliza datos y modelos estadísticos o de aprendizaje automático para estimar resultados desconocidos, a menudo eventos futuros como la demanda, la conversión o la cancelación.
Las pruebas de preferencia piden a los participantes que elijan entre distintas alternativas de diseño y expliquen su decisión, lo que aporta datos claros sobre sus reacciones.
La investigación primaria recopila información original para un objetivo de investigación, mediante actividades como entrevistas, encuestas, observación o experimentos diseñados específicamente para responder a la pregunta planteada.
El muestreo probabilístico selecciona unidades mediante un mecanismo aleatorio con probabilidades de inclusión conocidas y distintas de cero, lo que permite estimar datos de la población según el diseño y los supuestos del estudio.
El encaje producto-mercado es el grado en que un producto satisface una necesidad real en el mercado, demostrado cuando los clientes lo eligen y siguen encontrándole valor.
La fidelidad de un prototipo describe hasta qué punto se parece al producto final en apariencia, contenido, interacción y en el nivel de experiencia que ofrece.
Las pruebas con prototipos consisten en pedir a personas que utilicen una versión preliminar de un producto para resolver dudas de diseño antes de crearlo por completo.
La intención de compra es la probabilidad declarada de que una persona compre un producto o servicio específico, generalmente evaluada bajo condiciones determinadas en un estudio de investigación.
El muestreo intencional selecciona a participantes o casos específicos por su experiencia y características, ayudando a responder con mayor claridad a la pregunta de investigación.
Q
La investigación cualitativa examina experiencias, significados, prácticas y contextos a través de materiales como entrevistas, observaciones, documentos e imágenes.
La investigación cuantitativa utiliza la medición y el análisis numérico para describir patrones, estimar cantidades, comparar condiciones o examinar relaciones dentro de un diseño de investigación definido.
El diseño de cuestionarios es el proceso de crear las preguntas, las opciones de respuesta, el orden y la presentación para que un estudio recopile información que la gente pueda entender y responder con precisión.
R
El muestreo aleatorio utiliza un mecanismo probabilístico determinado para seleccionar elementos de una población o marco muestral, lo que permite fundamentar la inferencia según el diseño del muestreo.
Las escalas de valoración ofrecen opciones de respuesta ordenadas para expresar una evaluación, actitud, intensidad o frecuencia. Su significado depende de la pregunta y de las etiquetas de las respuestas.
La fiabilidad se refiere a la consistencia de la medición en condiciones determinadas, como en repetidas ocasiones, con diferentes evaluadores o con elementos relacionados de una escala.
Las pruebas en remoto permiten evaluar un producto o prototipo con personas en cualquier otro lugar, ya sea a través de sesiones en directo o mediante actividades que completan por su cuenta.
Una muestra representativa permite describir a una población definida según las características o resultados relevantes para la pregunta de investigación; el reclutamiento y el análisis son los que validan esa afirmación.
El sesgo de investigación es un error sistemático que surge del diseño, la realización, el análisis o la presentación de un estudio y que puede distorsionar sus conclusiones.
La ética en la investigación tiene que ver con las responsabilidades que tienen los investigadores hacia los participantes y hacia quienes confían en sus conclusiones, a lo largo de un estudio y de su posterior uso.
ResearchOps proporciona el equipo, los procesos y la infraestructura que respaldan la investigación, incluyendo la gestión de participantes, la gobernanza, las herramientas y la organización de todo lo aprendido.
El sesgo de respuesta es la distorsión sistemática en las contestaciones debida a factores como la redacción de las preguntas, la memoria, las opciones de respuesta y las circunstancias del estudio.
S
El sesgo de muestreo surge cuando la cobertura o la selección de participantes distorsionan de forma sistemática una muestra en aspectos clave para la investigación.
Los filtros son preguntas de selección que sirven para valorar si un posible participante tiene las características o la experiencia necesarias para un estudio de investigación en concreto.
La investigación secundaria analiza datos y conclusiones ya existentes, evaluando su relevancia y limitaciones para la cuestión que se está investigando.
La segmentación divide un mercado o grupo de usuarios en colectivos cuyas diferencias resultan clave para tomar decisiones de investigación, de producto o de negocio.
Las entrevistas semiestructuradas utilizan temas preparados con preguntas de seguimiento flexibles, lo que permite comparar experiencias mientras se exploran detalles inesperados.
El análisis de sentimiento clasifica la opinión expresada en un texto, normalmente como positiva, negativa o neutra, y a veces identifica los aspectos concretos del producto que se están valorando.
La reproducción de sesiones reconstruye una visita grabada a partir de las interacciones y los estados de la interfaz capturados, lo que ayuda a los equipos a analizar el comportamiento en torno a errores o rutas complejas.
El shadowing consiste en acompañar a un participante durante un periodo de actividad, observando su secuencia, el entorno y las interrupciones para entender cómo se desarrolla el trabajo.
La Single Ease Question (SEQ) es una escala de valoración de siete puntos sobre lo fácil o difícil que resultó una tarea, que se responde justo después de realizarla. Mide la facilidad percibida en cada tarea.
El muestreo por bola de nieve capta participantes a través de referencias de personas o contactos existentes, lo que ayuda al equipo de investigación a llegar a perfiles relevantes más allá de las listas de reclutamiento habituales.
Un resultado es estadísticamente significativo cuando su valor p alcanza un umbral determinado según un modelo estadístico; esto no determina la magnitud del efecto ni su importancia práctica.
Una encuesta recopila información de un grupo definido a través de preguntas, utilizando un método coherente para analizar las experiencias, comportamientos y actitudes que comparten.
La fatiga por encuestas es la pérdida de atención o de ganas de participar cuando un cuestionario, o las continuas invitaciones a responderlos, exige demasiado a los participantes.
Los usuarios sintéticos son simulaciones de personas o audiencias generadas por IA que producen respuestas o acciones artificiales; sus resultados deben validarse antes de respaldar afirmaciones sobre usuarios reales.
La Escala de Usabilidad del Sistema (SUS) es un cuestionario de diez preguntas que combina respuestas en una escala de cinco puntos para obtener una puntuación de 0 a 100 sobre la usabilidad percibida.
T
El público objetivo es el grupo al que se dirige un producto, mensaje o estudio, definido por características que encajan con su propósito.
El análisis de tareas examina las acciones, decisiones, información y dependencias necesarias para alcanzar un objetivo, incluyendo el trabajo que ocurre fuera del producto.
Un escenario de tarea describe una situación y un objetivo realistas para un participante de la investigación, dejándole resolver cómo conseguirlo en el producto que se está probando.
La tasa de éxito de una tarea, también llamada tasa de finalización, es el porcentaje de intentos válidos que cumplen con un criterio de éxito predefinido. Mide el grado de finalización según las condiciones de un estudio de usabilidad.
El análisis temático desarrolla e interpreta patrones de significado a lo largo de material cualitativo, utilizando un enfoque analítico explícito para dar respuesta a una pregunta de investigación.
El protocolo de pensamiento en voz alta pide a los participantes que describan lo que piensan mientras realizan una tarea, sumando una explicación verbal de sus expectativas y decisiones al comportamiento observado.
El tree testing evalúa si las personas pueden encontrar información dentro de una propuesta de estructura de navegación, utilizando tareas realistas y una versión en texto de dicha estructura.
El análisis de tendencias examina mediciones a lo largo del tiempo para entender la dirección y los cambios sostenidos, diferenciándolos de patrones estacionales, variaciones a corto plazo y cambios en la forma de medir.
La triangulación analiza una pregunta de investigación a través de múltiples métodos, fuentes, investigadores o perspectivas, comparando lo que aporta cada uno y en qué puntos difieren los resultados.
Tú
El UMUX es un cuestionario de cuatro preguntas sobre usabilidad percibida; el UMUX-Lite es una versión derivada de dos preguntas. Cada uno requiere su propia redacción documentada y su sistema de puntuación.
Las pruebas no moderadas permiten que los participantes completen las tareas de investigación de forma autónoma, mientras las instrucciones y herramientas registran sus respuestas o comportamiento sin necesidad de que haya un investigador presente.
Las pruebas de usabilidad consisten en observar a personas realizando tareas reales con un producto o prototipo, con el fin de detectar dificultades y evaluar si el diseño les ayuda a lograr lo que necesitan.
Un flujo de usuario representa los pasos, las decisiones y las respuestas del sistema que intervienen para alcanzar un objetivo específico dentro de un producto.
Las entrevistas con usuarios son conversaciones de investigación sobre sus experiencias, decisiones y circunstancias. Ayudan a los equipos a entender el contexto que hay detrás de una necesidad o comportamiento.
El onboarding de usuarios es la experiencia de ayudar a los nuevos usuarios a entender un producto, completar la configuración necesaria y empezar a conseguir algo de valor con él.
La investigación de usuarios estudia de forma sistemática los objetivos, conductas, experiencias y contextos de las personas para ayudar a tomar mejores decisiones sobre productos y servicios.
El diseño centrado en el usuario crea y evalúa productos a partir de un conocimiento claro de las personas, sus tareas y su contexto, apoyándose en la investigación para guiar cada decisión paso a paso.
Las métricas de UX cuantifican aspectos de una experiencia, incluidos los resultados observados de las tareas y las percepciones reportadas, para fundamentar las decisiones sobre la calidad del producto.
V
La validez se refiere a si la evidencia respalda la interpretación y las conclusiones obtenidas de una medición o estudio, según el propósito y contexto previstos.
El testeo de la propuesta de valor analiza si el público objetivo entiende, valora y cree en el beneficio que promete un producto.
La Voz del Cliente (VoC) es un programa para recopilar, entender y actuar según las opiniones de los clientes, tanto en investigaciones como en sus interacciones cotidianas.
W
La analítica web mide y analiza la actividad registrada en un sitio web —incluyendo visitas, eventos, fuentes de tráfico y conversiones— para comprender los patrones de uso.
La disposición a pagar es la cantidad máxima que alguien daría a cambio de un producto o servicio concreto en unas circunstancias determinadas.
El análisis de pérdidas y ganancias investiga las decisiones de venta para entender por qué los clientes potenciales eligieron una oferta, optaron por otra alternativa o decidieron no comprar.
El método del Mago de Oz utiliza a una persona para simular parte o la totalidad del comportamiento de un sistema, lo que permite a los investigadores estudiar la interacción antes de desarrollar la funcionalidad.
La asociación de palabras consiste en pedir a las personas que respondan a un estímulo con las palabras o frases que les vengan a la mente, lo que ayuda a los investigadores a descubrir sus primeras impresiones.
X
S
El sesgo de preguntas de sí o no es una forma informal de referirse a las distorsiones que aparecen cuando la redacción de una pregunta o las respuestas binarias no reflejan bien la experiencia de quien responde.
Z