Una lista de funciones muy bien valoradas puede dejar a un equipo prácticamente en el punto de partida. Los clientes consideran que todo es útil, pero el presupuesto solo cubre una fracción del trabajo. MaxDiff plantea una pregunta más exigente: entre estas pocas opciones, ¿cuál es la que más importa y cuál la que menos?

Los participantes responden a esa pregunta a lo largo de una serie de combinaciones extraídas de una lista más amplia. Después, se analiza el patrón de elecciones para estimar las preferencias relativas. Conocido también como «best–worst scaling» (escalamiento mejor-peor) en esta modalidad habitual de comparación de elementos, MaxDiff se describe en la comparativa de métodos de Sawtooth Software. Suele utilizarse para ventajas, mensajes o funciones que resultarían farragosos de clasificar todos a la vez.

Decide qué significa «mejor»

El criterio debe mantenerse claro durante todo el ejercicio. «Lo más importante al elegir un proveedor» es diferente de «lo más atractivo» o «lo más creíble». Mezclar estos criterios en una sola instrucción hace que los resultados sean difíciles de interpretar.

Los elementos también deben ser comparables. Un ejemplo de estudio sobre prioridades en la gestión de cuentas podría incluir facturas más claras, reembolsos más rápidos y una gestión de permisos más sencilla. Añadir «un servicio en el que puedas confiar» mezcla una aspiración general con funcionalidades específicas, lo que resta valor a la comparación. Conviene investigar el lenguaje y el alcance de los elementos antes de crear los grupos.

Utiliza un diseño planificado que dé a los elementos una presencia y unas conexiones adecuadas a lo largo del estudio. No hace falta que cada encuestado vea todas las combinaciones posibles, pero elegir los conjuntos al azar puede generar datos poco equilibrados. Haz una prueba piloto de todo el proceso, ya que elegir dentro de un grupo pequeño puede ser fácil, pero repetir el ejercicio varias veces llega a cansar.

Lo que el ranking no resuelve

Una puntuación relativamente baja no significa que un elemento no se quiera. Puede ser menos importante que las otras opciones mostradas, o simplemente un requisito básico que la gente da por sentado. La composición de la lista importa, y el tipo de público también. Las diferencias entre segmentos pueden ser más útiles que un único ranking general.

Interpreta las cifras según el método de cálculo utilizado. Algunos análisis muestran porcentajes de preferencia reescalados y otros usan diferentes escalas de utilidad; una puntuación de 20 no significa automáticamente que algo sea el doble de importante que un elemento con un 10. Comprueba qué comparaciones admite el modelo antes de dar por buenas ciertas proporciones.

MaxDiff ayuda a priorizar funcionalidades, pero el equipo aún debe tener en cuenta el esfuerzo, las dependencias y las pruebas reales del problema de fondo. Si la decisión gira en torno a paquetes de funciones con diferentes precios, el análisis conjunto puede encajar mejor. MaxDiff compara elementos; por sí solo, no determina qué oferta completa compraría alguien.